Hola y bienvenidos a este nuevo artículo. Una de las herramientas que más auge ha tenido en los últimos años ha sido DOCKER y todo su ecosistema. Nos ha venido a ayudar y hacer más fácil las tareas despliegue y desarrollo de nuestras aplicaciones.

INTRODUCCION

Para los que no sepan que es DOCKER acá les dejo el enlace donde se explica con más detalles pero en resumen es poder ejecutar dentro de un contenedor(mini máquina virtual) solo nuestro proyecto de DJANGO y sus dependencias.

Si, suena raro pero es en realidad bastante simple. Actualmente la mayoría de los ambientes de desarrollo y producción de DJANGO, es una carpeta con todo el código del proyecto, un servidor MYSQL y un virtualenviroment, todo esto en la misma computadora o servidor. Acá puedes ver como hacer una instalación de DJANGO tradicional.

Si tenemos un problema en nuestro servidor de bases de datos y tenemos más proyectos en el mismo servidor, todos fallan.

Los mismo con un proyecto de DJANGO, todos depende de NGINX o APACHE dado que comparten el los mismos recursos del sistemas.

Docker nos viene a ayudar dando la opción aislar o contener cada proyecto, herramienta (REDIS, RABBITMQ)o servidor de MYSQL en una mini máquina virtual dentro de nuestro servidor, como muestra la imágen.

En la imagen cada CONTAINER es independiente de los demás aunque se ejecutan sobre el mismo KERNEL de sistema.

Si ocurre un error en el CONTAINER de PHP los demás no se ven afectados.

CONFIGURANDO DOCKER

1- En nuestro proyecto de DJANGO creamos en la raíz un archivo llamado DOCKERFILE.

2- Agregamos las siguientes líneas para tener las indicaciones de que hará nuestro contenedor.

FROM python:3.8  ***Version de python a usar***
ENV PYTHONBUFFERED 1 ***Variable de entorno que necesitarás si haces deploy ***
WORKDIR /app -- Directorio dentro de nuestro contenedor donde estará el código de la aplicación 

COPY requirements.txt /app/requirements.txt  ** Copiar el requirements local y pasarlo al contendor***

RUN pip3 install -r requirements.txt ***Ejecutar el pip para instalar nuestras dependencias***
COPY . /app   ***Copiar todo nuestro código (.) al directorio /app dentro del contenedor ***

CMD python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 *** Ejecutar el comando para correr el proyecto en el contenedor***

3- Crear un fichero docker-compose.yml

version: '3.8'
services: *** Por cada herramienta o aplicación debemos tener un servicio declarado ***
  backend:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile ***Nuestro dockerfile creado anteriormente *** 
    ports:
      - 8000:8000 ***  puerto local del servidor : puerto interno del contenedor docker ***
    volumes:
      - .:/app
    depends_on:
      - db  *** Necesitamos que se ejecute el sevicio de BD antes de ejecutar el django ***
  db:
    image: mysql:5.7.22 *** Versión de mysql ****
    restart: always
    environment:
      MYSQL_DATABASE: admin
      MYSQL_USER: root
      MYSQL_PASSWORD: root
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
    volumes:
      - .dbdata:/var/lib/mysql  *** montamos todo lo que hay en /var/lib/mysql a nuestro contenedor
    ports:
      - 33066:3306  *** puerto local en le sevidor : puerto interno de docker.

Después de tener estos archivos configurados solamente debemos ejecutar :

sudo docker-compose up

Y debemos tener nuestro proyecto listo en localhost:8000

Para correr un comando dentro de uno de los contenedores :

sudo docker-compose exec backend sh

Donde BACKEND es el nombre del servicio que creamos en el compose.yml.

Como dato interesante el contenedor debe estarse ejecutando para poder acceder a él

Espero les sirva y ayude a entrar en el mundo de DOCKER y todas sus ventajas.

No dudes en contactarme si tienes alguna duda o problema.